Diagnosztikus tesztek értékelése

Diagnosztikus tesztek értékelése

Különösen a betegek számára fontos, hogy orvosuk által javasolt diagnosztikus tesztek (pl. laboratóriumi vizsgálatok) eredményesen hozzájáruljanak állapotuk, betegségük minél pontosabb megismeréséhez, állapotuk követéséhez és így alkalmazásuk a legnagyobb egészségnyereséget eredményezze. Annak érdekében, hogy Ön is el tudjon igazodni orvosa által javasolt várható diagnosztikus értékével kapcsolatban és pontos kérdést tudjon feltenni a tervezett vizsgálatról, röviden összefoglalom a diagnosztikus tesztek értékelésének általános szempontjait.(G.S.)


TARTALOM

1. A diagnózissal kapcsolatos általános észrevételek

2. Referencia tartomány

3. Laboratóriumi tesztek szenzitivitása és specificitása

4. A laboratóriumi vizsgálatok / tesztek prediktív értéke

5. Összefoglalás


1. A diagnózissal kapcsolatos általános észrevételek

(Valóban kóros az eredmény?)

A megfelelően kiválasztott és megfelelően értékelt diagnosztikus teszttel javítható az adott beteg ellátásának eredményessége, csökkenthető az alkalmazott diagnosztikus vagy terápiás beavatkozások kockázata. Ezért fontos ismerni az alkalmazott diagnosztikus tesztre vonatkozó referencia tartományt, a teszt megbízhatóságát, szenzitivitását (érzékenységét), specificitását (fajlagosságát), illetve a pozitív és a negatív prediktív értékét.

A laboratóriumi adatok a klinikai döntéshozatal szerves részét képezik, melyek akár 70 százalékban is befolyásolhatják a kórismézést. A nem megbízható laboratóriumi teszteredményekkel kapcsolatos kifogások többsége közvetlenül olyan tényezőre vezethető vissza, mely nem megfelelő mintavétellel (vérvétel, szövetmintavétel stb.) vagy azok téves értelmezésével függnek össze.

A helyesen levett és feldolgozott minták esetében kapott helyes (azaz a beteg szervezetében lévő körülményeket pontosan tükröző) eredmény is azonban haszontalan, sőt, akár káros is lehet, ha a vizsgálatot kérő orvos néhány tényt figyelmen kívül hagy. Hormonok esetében gyakran akkor, ha nem a megfelelő ciklusnapon történik a vizsgálat.

2. Referencia tartomány

A klinikus a teszteredményt általában az egészséges (az adott betegségben nem szenvedő)  személyek esetében megállapított tartományhoz viszonyítja. Ezt nevezik referencia (vagy normál) tartománynak. A referencia tartományon kívül eső eredmény "kóros", az azon belüli a "normál".

Sajnos, a helyzet azonban nem mindig egyértelmű.

A referencia tartomány megállapításához meghatározott számú nem beteg, illetve beteg személy esetében határozzák meg az adott paraméter értékét (optimális esetben módszerenként). A referencia tartomány határaiként OLYAN értékeket kell meghatározni, amelyek a NEM BETEG személyeket a BETEGEKTŐL nagy pontossággal elkülöníti. Ez a napjainkban rutinszerűen végzett laborvizsgálatok esetében azt jelenti, hogy a nem beteg személyek 95 – 99%-ának az értékei a tartományon belül lesznek és csak 1 – 5%-uk kerül a tartományon kívülre. Azaz: 100 egészségesből teszttől függően 1 – 5 esetében utal a vizsgálat (tévesen) betegségre (álpozitív)

 Diagnosztikus tesztek eredményének megoszlása (forrás: Fidy Judit dr., Makara Gábor dr.: Biostatisztika, InforMed 2002 Kft.)

A referencia tartomány meghatározásának nehézségét jelzi az a körülmény is, hogy az egészséges és az adott betegségben nem szenvedő személyek populációja nem feltétlenül ugyanaz.

Vannak olyan paraméterek, ahol nagy annak a kockázata, hogy nincs elegendő méretű referencia populáció, azaz nem lehet mindig pontosan tudni, mi a kóros és mi nem. A referencia populáció hiányával különösen olyan esetben kell számolni, AMIKOR A PARAMÉTER ÚJ ÉS MÉG NINCS VELE ÉVTIZEDES KLINIKAI TAPASZTALAT.

Azaz: érdemes a diagnosztika alkalmazása során konzervatív megközelítést alkalmazni, a nagy lelkesedéssel reklámozott új (és gyakran igen drága) paramétereket fenntartással kezelni.

3. Laboratóriumi tesztek szenzitivitása és specificitása

A referencia tartományon kívül eső kóros eredmények tehát az esetek egy részében nem beteg személyhez tartoznak – illetve előfordulhat az is, hogy a beteg személy esetében kapunk normál eredményt. A szenzitivitás és a specificitás két olyan mutató, ami a teszt esetében jelzi, mennyire tudja hatékonyan elválasztani a beteget a nem betegtől.

Szenzitivitás

A szenzitivitás azt mutatja, hogy a valóban beteg személyeknek (azaz beteg plusz álnegatív beteg) hány százalékát teszik ki a pozitív eredményt mutató betegek.

Specifitás

A specificitás annak felel meg, hogy a nem beteg személyeknek (azaz nem beteg plusz álpozitívak) hány százalékát teszik ki az összes negatív eredményt mutató nem beteg személyek.

A klinikus és a laboros is arra törekszik, hogy minél szenzitívebb és specifikusabb teszteket használjon. A két mutató azonban nem független egymástól. A referencia tartomány határának a módosításával változik a szenzitivitás és a specificitás egymás ’kárára’. Minden teszt esetében van egy olyan érték, ami mellett a teszt 100%-ban szenzitív (azaz az összes betegnél jelez), ennél az értéknél viszont a specificitás alacsony lehet (azaz sok lesz az álpozitív, emiatt pedig további vizsgálatot igénylő személy). Illetve lesz olyan érték is, ami 100%-ban lefedi az egészségeseket (miközben az álnegatív személyek aránya nő). Nem várható el egyetlen teszttől sem az, hogy a szenzitivitás és a specificitás egyaránt 100% legyen. MINDIG LESZNEK ÁLNEGATÍV és/vagy ÁLPOZITÍV ESETEK. Ha valaki arra hivatkozik, hogy ezt vagy azt a tesztet érdemes rendelni, mert az nagyon szenzitív, javasolt rákérdezni az adott szenzitivitás mellett a specificitásra.

4. A laboratóriumi vizsgálatok / tesztek prediktív értéke

A szenzitivitás-specificitás kérdéskört tovább gondolva: bármely nagy szenzitivitású és specificitású vizsgálat esetében lesznek olyan személyek, akiknél a laboreredmény tévesen kóros (vagy tévesen normális) lesz. Ez alapján a klinikus joggal teszi fel a kérdést: mekkora annak a valószínűsége, hogy az adott betegnél kapott kóros eredmény VALÓBAN betegségre utal? Erre a választ a pozitív prediktív érték (PPE) adja meg.

Pozitív prediktív érték (PPE)

A pozitív prediktív érték (PPE) azt mutatja, hogy a valóban beteg személyek hány százalékát teszik ki az összes pozitív eredményt mutató (azaz beteg plusz álpozitív egészséges) személynek.

Negatív prediktív érték  (NPE)

A negatív prediktív érték  (NPE) annak felel meg, hogy a nem beteg személyek hány százalékát teszik ki az összes NEGATÍV eredményt mutató (azaz nem beteg plusz álnegatív beteg) személynek.

A szenzitivitás és specificitás a teszt teljesítőképességét jelzi. Az álpozitív személyek arányát egy adott populációban a szenzitivitás mellett a valóban beteg személyek gyakorisága is befolyásolja.

5. Összefoglalás

  • A klinikai gyakorlatban a referencia tartomány alapján tartják az eredményt kórosnak vagy normálisnak.
  • Számolni kell azonban azzal, hogy mindig lesznek olyan személyek, akiket a laboreredmény alapján tévesen sorolnak be a beteg vagy a nem beteg populációba.
  • Minél többféle tesztre kerül sor valakinél, annál nagyobb annak a valószínűsége, hogy valamelyik eredménye kóros lesz. Ezért csak indokolt teszteket szabad végeztetni; a klinikai jelekkel, panaszokkal összhangban nem levő kóros eredményeket fenntartással kell kezelni – ilyenkor ismétlésre van szükség.
  • A referencia tartomány határainak a változtatása alapvetően befolyásolja a teszt teljesítőképességét: a szenzitivitást és a specificitást.
  • A teszt eredménye által adott információt ezen túl a vizsgált populációban a betegség gyakorisága is meghatározza

Lásd még:

MedicalOnline: 21. A diagnosztikai próba mutatói

Irodalom

  • Gődény S.: A kutatás jelentősége a klinikai hatékonyság megvalósításában. in Gődény S. (szerk): A klinikai hatékonyság fejlesztése az egészségügyben. Pro Die Kiadó , Budapest, 2007,337-386. (ISBN: 978 963 86914 9 1)
  • Gődény S.: Bizonyítékokon alapuló orvosi gyakorlat. In: Gődény S. (szerk): A klinikai hatékonyság fejlesztése az egészségügyben. Pro Die Kiadó, Budapest, 2007, 465-506. (ISBN: 978 963 86914 9 1)
  • Gődény S., Kardos L.: A klinikai epidemiológiai kutatások tervezésének és értékelésének fő lépései. In: Gődény S. (szerk): A klinikai hatékonyság fejlesztése az egészségügyben. Pro Die Kiadó , Budapest, 2007, 829-867. (ISBN: 978 963 86914 9 1)
  • Mogyorósy Zsolt, Bereczki Dániel: Irodalomkutatás és a szakirodalom kritikus értékelése. In: Gődény S. (szerk): A klinikai hatékonyság fejlesztése az egészségügyben. Pro Die Kiadó , Budapest, 2007, 284-338. (ISBN: 978 963 86914 9 1)

Szeretne megoldást találni nőgyógyászati és endokrinológia panaszaival kapcsolatban? Szeretne javítani hormonegyensúlyán és egészségén?

Az alábbi problémákra nálam megnyugtató szakértői segítséget kap!

Nőgyógyászati panaszok • PCOS • Inzulinrezisztencia • Fokozott szőrnövekedés, pattanások • Elhízás • Meddőség • Pajzsmirigy- és mellékvese rendellenességek • Egyéb hormonális problémák.

Kattintson az alábbi lehetőségek egyikére.

Milyen lehetőség érdekli?

Mint minden weboldal, ez is használ cookie-kat, hogy kellemesebb felhasználói élményben legyen része, amikor az oldalunkon jár.
Az “Értem” gomb lenyomásával hozzájárulását adja, hogy elfogadja őket. További tudnivalókat a cookie-król Adatvédelm menüpont alatt talál.